Senior Consultant Data Engineering & Energy Systems (m/w/d)

Wir sind die Net Zero, eine spezialisierte Beratung für Energieinfrastruktur und Transformation. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Energiewirtschaft, Digitalisierung, Datenmanagement und Softwareentwicklung. Der Energiesektor verändert sich grundlegend: mehr Volatilität, mehr Daten, mehr Systeme, mehr operative Komplexität. Damit steigt der Bedarf an Menschen, die digitale Lösungen verstehen, konzipieren und selbst mitbauen können. Bei uns führst du Themen eigenverantwortlich, arbeitest nah an Entscheidern und Fachbereichen und gestaltest ein Beratungsangebot mit, das die Energiewirtschaft digitaler, datengetriebener und zukunftsfähiger macht.

Du bist technisch stark, programmierst eigenständig und kannst komplexe fachliche Anforderungen in Datenmodelle, Architekturen, Prototypen oder umsetzbare Lösungskonzepte übersetzen. Du musst nicht seit zehn Jahren im Energiesektor arbeiten. Aber du solltest verstehen, wie Übertragungs- und Verteilnetzbetreiber funktionieren und warum digitale Fähigkeiten für deren Zukunft entscheidend sind. Wir arbeiten mit höchstem Qualitätsanspruch an unserer Beratungsleistung - und suchen jemanden, der diesen Anspruch teilt.

Deine Aufgaben

• Beratung mit technischer Substanz: Du berätst Netzbetreiber und energiewirtschaftliche Organisationen bei digitalen Transformationsvorhaben, Datenstrategien, Automatisierungslösungen und IT-nahen Betriebsprozessen.
• Data & Analytics: Du analysierst Daten, entwickelst Modelle, baust Auswertungen und übersetzt operative Fragestellungen in belastbare analytische Entscheidungsgrundlagen.
• Eigene Umsetzung: Du programmierst selbst, zum Beispiel in Python, SQL oder vergleichbaren gängigen Programmiersprachen, und entwickelst Prototypen, Automatisierungen, Datenpipelines oder strukturierte Analyse-Tools.
• Anforderungen in Lösungen übersetzen: Du nimmst fachliche Anforderungen auf und überführst sie in klare Daten-, Prozess-, Architektur- und Umsetzungskonzepte - vom ersten Zielbild bis zur operationalisierbaren Lösung.
• Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT: Du vermittelst zwischen Netzbetrieb, Fachbereichen, IT, Dienstleistern und Management und sorgst dafür, dass technische Lösungen fachlich relevant und organisatorisch anschlussfähig sind.
• Projekt- und Stakeholdersteuerung: Du strukturierst komplexe Vorhaben, steuerst Arbeitspakete, bereitest Entscheidungen vor und hältst Kundenprojekte in Bewegung.
• Wachstum mitgestalten: Du entwickelst unser Beratungsangebot im Bereich digitaler Netzbetrieb, Datenmanagement, Automatisierung und KI-Anwendungen aktiv weiter.

Dein Profil

• Hervorragend abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Elektrotechnik, Energiewirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung in Beratung, IT-/Digitalisierungsprojekten, Data Science oder Softwareentwicklung, idealerweise an der Schnittstelle zur Energiewirtschaft.
• Du programmierst eigenständig, idealerweise mit Python und/oder SQL. Weitere Erfahrung mit R, JavaScript, Spark, dbt, Airflow, APIs oder Cloud-Umgebungen ist ein Plus.
• Du denkst in Datenflüssen, Schnittstellen, Systemen und Prozessen. Begriffe wie Datenmodell, Pipeline, API, Datenqualität, Data Governance oder Automatisierung sind für dich keine Fremdwörter.
• Du hast bereits Erfahrung in der Energiewirtschaft, bei Netzbetreibern, im KRITIS-Umfeld oder in energienahen Digitalisierungsprojekten gesammelt - oder du bringst die klare Bereitschaft mit, dich schnell und tief in diese Welt einzuarbeiten.
• Idealerweise bringst du Erfahrung in mehreren dieser Technologiefelder mit: semantische Datenmodellierung (RDF/OWL, SPARQL, CIM/CGMES nach IEC 61970/61968, XML/XSD, UML, Ontologie-Design); Backend & Integration (Java, Spring Boot, REST, gRPC/Protobuf, AMQP); client-nahe Entwicklung (C#/.NET, WPF); Entwicklungs- und Betriebsumgebung (Linux, GitLab, Maven, Jenkins, Ansible, CI/CD).
• Zusätzlich hilfreich sind Erfahrungen mit Cloud- und Container-Technologien, BI-/Analytics-Tools, Machine Learning, MLOps oder agilen Produktteams.
• Du kommunizierst klar und überzeugend auf Deutsch und Englisch - vor Ort beim Kunden, im Workshop, im Code Review oder auf dem Whiteboard.

Was dich erwartet

• Unternehmerische Freiheit.
• Gestaltungsspielraum und ein eigenes Budget.
• Flexibles Arbeiten, faires Gehalt, ehrliches Feedback.
• Eine Umgebung, in der überdurchschnittliche Leistung sichtbar ist - und sich auszahlt.